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2022-08-02 20:29:29  百元机械网

工业4.0来临!物联、ai和云计算如何颠覆传统机械施工?

随着工业4.0和数字化浪潮席卷而来,传统的施工行业正在向自动化、数字化、智能化转型,这也促使施工行业对机械设备更科学高效管理的诉求变得更为迫切。

传统施工企业的油耗管理、台班管理等是依靠人工识别和纸笔记录方式,管理效率相对低下。利用工业物联、ai结合云计算平台,过去无法实时处理的设备管理问题都可以更有效的解决。 南京智鹤电子科技有限公司(以下简称 智鹤科技 )cto陈颖弘在接受采访时表示。

通过在机械设备顶部搭载智能传感器,智鹤科技的平台可以实时采集机械车辆的经纬度、速度器要好用的研究理念、方向、加速度、角速度等超过100个参数,并上传到云端进行智能分析。无论挖掘机、渣土车等设备在哪里,管理人员都能随时知晓机械设备的位置、怠速情况和工作时长。施工人员驾驶的车辆是否超速,是否偏移路线,以及趟数是否合规等都会给出实时报警,土地管理人员可以及时进行预警和干预,也可以每天生成,进行整体情况复核和定向监管,确保施工安全。

油耗成本占据机械使用成本的四成左右,这让油耗管理成为施工企业最为关心的课题之一。智鹤科技采用智能油箱盖替换原有油箱盖,可感知油箱盖的开合情况,精准油位变化数据,当油量出现异常下降时就会立即发送报警通知,可有效解决普遍存在的偷油漏油的问题,使燃油成本变得更为可控,甚至大幅降低成本。。

强大的云平台是一切的基础

据陈颖弘介绍,要实现这样的精细化管理,必须采集海量数据传输到云平台,并24小时进行实时数据处理和分析进行机群和设备动态监控。这对云计算性能提出了很高的要求,一个稳定、安全、高效的云平台成为支撑这一切的底座。

智鹤科技在今年开始使用aws云服务。 专业的事就应该交给专业的人来做。 陈颖弘表示, aws的弹性可扩展以及丰富的产品组合,有效地支撑了业务的发展。

陈颖弘分享了一个真实例子: 有一天晚上,由于项目优先顺序改变,原本监控工程机械的终端同时被用来监控扎土车超速、围栏警报以及趟数计算等行为。为此gps截取时间Peek成新宠从1800s/次,变为5s/次。这一小小的改变导致两天后的数据量将爆冲到360倍,造成mysql数据库无法负荷。多亏选择网页制作了aws平台,我们直接把ec2配置进行大升级,顺利支撑到一周后nosql集群的上线。

aws首席云计算企业战略顾问张侠介绍,目前在重机械制造行业,无论国外知名的卡特彼勒还是中国对实验机的研究已是非常深了的三一重工,都选择与aws进行合作,aws云平台正在为工业、制造业的智能化转型,提供有力的it支撑。

ai助力机械施工的数字化变革

除了云计算,张侠还看好人工智能等新技术在智能工厂、智能矿山等方面的应用前景。

ai技术可以实现对设备的预防性维护。在机器运转出故障之前,往往运转声音、速度都会发生异常。一旦出现怪声,或者转速变得不均匀了,通过对其进行智能识别,就能提前进行更换和维护。在矿山管理方面,借助ai来智能探测当地的可燃性气体的含量,一旦达到临界值自动就把风扇打开。另外矿车也可以实现自动驾驶,减少安全事丙纶滤布故。利用aws的ai云服务,例如ama精密铸件zonsagemaker,可以让这4.5 实验后些客户更快、更容易地构建、训练和部署机器学习模型,更高效地开发和利用ai技术,通过更少的工作量和更低的成本更快地投入生产。

智鹤科技也在积极探索人工智能在机械施工方面的应用。

目前,我们还处于机械物联的第一阶段。即把所有的信息进行数据化,优化施工企业的管理效率和施工效益,我们基本上已经可以实现施工现场全品类、各机型统一管理,并且正在研究通过深度学习的算法来实现,实现自动化的派工和台班统计。下一步,我们希望实现智能辅助驾驶,协助施工单位做出更敏捷的响应,辅助机手进行安全、高效的操作。一些危险的工地,甚至可以通过机械车辆的无人驾驶来完成。我们最终的目标是迈向智慧工地,让每台机械设备具备人的认知,推动建筑施工行业的数字化变革。 陈颖弘说。

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